Web Intelligence Centre

Realizamos consultorías e investigación aplicada a proyectos TI con enfoque en el negocio

Servicios

Nuestros servicios tecnológicos cuentan con una cobertura en tres áreas


Salud Digital

Buscamos integrar la tecnología al servicio de la salud y el bienestar implementando Inteligencia Artificial para ayudar a la prevención y manejo de las enfermedades y sus consecuencias.


Consultoría e investigación

Ayudamos a nuestros clientes a mejorar su toma de decisiones, entregando soluciones tecnológicas de alto nivel a las empresas para rentabilizar sus datos de negocio.


Área Tecnológica

Creamos tecnologías de información usando data science para apoyar la toma de decisiones en organizaciones que se interesan en innovar.

Consultoria

¡Creamos soluciones ingenieriles inteligentes!

Creamos tecnologías de información usando data science para apoyar la toma de decisiones en organizaciones que se interesan en innovar. Creemos que esta disciplina puede generar un gran impacto en la sociedad y eso nos apasiona.

Impactar en el mundo

Queremos ser un actor relevante en el área del data science y sus aplicaciones en la salud. Para ello contaremos al 2022 con al menos 3 proyectos transferidos en distintos centros de salud.

Kefuri
Docode
Sonama
ruta_digital
SABE

Nuestros proyectos

Kefuri

Kefuri es un sistema de aviso automático de presencia de posible donante de órganos desde el personal de Urgencia hacia la Unidad de Procuramiento y UCI.

Docode

Software que automatiza la detección de similitudes en textos digitales.

Sonama

Plataforma informática de análisis de redes sociales para estudiar la prevalencia de la marihuana y alcohol en Chile.

ruta_digital

Ruta Digital es un programa de Sercotec que busca entregar herramientas a las micro y pequeñas empresas, facilitando la incorporación y uso de tecnología en la gestión de sus negocios.

SABE

El Sistema de Análisis de Bolsas de Empleo (SABE) un proyecto que recopila y estandariza información procedente de varios portales de búsqueda en internet en Chile. Utilizando técnicas de minería de textos y aprendizaje automático (machine learning), clasifica los avisos de trabajo y las descripciones de último empleo de los postulantes en categorías ocupacionales. Además en el mediano plazo detectará habilidades descritas en avisos de empleo, y clasificará los avisos por sector económico, ubicación geográfica y requerimiento educacionales de los postulantes.

Nuestro equipo

Rocío Ruiz

Directora Ejecutiva

Juan Velásquez

Director Académico

Felipe Vera

Director de tecnología

Flavia Guiñazú

Senior Medical Advisor

Cristóbal Salas

Jefe Área Comercial

Christian Ampuero

Jefe Área Diseño

Katherine Rozas

Recursos Humanos

Francisca González

Project Manager

Víctor Hernández

Project Manager

Víctor David Cortés

Project Manager

Alberto Arroyo

Ingeniero de ML

Raúl Henríquez

Ingeniero de Proyectos

José Luis Vallejos

Ingeniero de Sistemas

Sebastián Lorca

Diseñador UX/UI

Gema Oyarzún

Diseñadora Integral

Carlos Vega

Data Scientist

Diego Cornejo

Data Scientist

Daniel Araya

Desarrollador Web

Stack de tecnologías

Django
Python
Apache Spark
Tensorflow
PostgreSQL
Angular
VueJS
Ionic
Keras
NodeJS
scikit-learn
MySQL
MongoDB
Docker
Elastic