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El WIC realiza diversos cursos, además de las investigaciones asociadas a Memorias y Tesis para los alumnos de la facultad.

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[collapse title=”IN3139 Introducción al Emprendimiento en Ciencia y Tecnología”]

IN3139 – Introducción al Emprendimiento en Ciencia y Tecnología es un curso electivo de la carrera Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Chile. El objetivo del curso es dar a conocer los conceptos asociados y las nociones básicas sobre como comenzar un emprendimiento asociado a ciencia y tecnología, además de brindar la capacidad de desarrollar un modelo de negocios ante posibles inversionistas acerca del proyecto en cuestión.

Contenidos

Los alumnos aprenderán sobre:

  • Introducción al emprendimiento en ciencia y tecnología
  • Características de un emprendedor
  • Criterios para evaluar oportunidades de negocio
  • Design thinking
  • Business Model Canvas
  • Lean Startup
  • Getting things done
  • Relación entre cliente y validación
  • Estrategia corporativa
  • Posicionamiento en el mercado
  • Adquisición de clientes
  • Qué se debe considerar a la hora de buscar financiamiento
  • Las incubadoras y aceleradoras de negocios
  • Capital de riesgo
  • Inversionistas ángel

Evaluación

Se evaluará con 5 quizzes y 3 presentaciones.

Bibliografía

    1. Corporate Entrepreneurship, Building an Entrepreneurial Organisation, Burns,P; Pal-grave Macmillan; 2 Edition – 2008, Capítulos 1 y 2.
    2. Brokaw, Inc. “Where Great Ideas Come From”.
    3. John Nesheim, “High Tech Start Up”, Capítulos 1 y 3.
    4. Harvard Business Review, June 2008, Design Thinking, Tim brown.
    5. Business Model Generation, Alexander Osterwalder, John Wiley and Sons, 2010, capítulos 1 y 4.
    6. Getting Things Done: The Art of Stress-Free Productivity, David Allen, Penguin books, 2001.William Davidow, “Marketing High technology”, capítulos 4, 5 y 6.John Nesheim, “High Tech Start Up”, capítulo 13.Timmons, “the Deal – Valuation, Structure and Negotiation”, capítulo 15.
    7. William Davidow, “Marketing High technology”, capítulos 4, 5 y 6.
    8. John Nesheim, “High Tech Start Up”, capítulo 13.
    9. Timmons, “the Deal – Valuation, Structure and Negotiation”, capítulo 15.

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[collapse title=”IN4524 Web y Negocios”]
IN4524 – Web y Negocios es un curso electivo de la carrera Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Chile. El objetivo del curso es dar a conocer y comprender las nuevas tendencias de negocios que han surgido junto con la masificación del Internet en la última década. Esta comprensión incluye todos los aspectos que involucran los modelos de negocios, en especial las aplicaciones avanzadas de la Ingeniería en ellos.

Contenidos

Los alumnos aprenderán sobre:

      • Modelos de negocio
      • Customer Discovery
      • Reach
      • Engage
      • Act
      • Convert
      • Mobile
      • Aplicaciones avanzadas en Retail
      • Cloud Computing
      • Lean Startup

Evaluación

Se evaluará con 4 controles de lectura, un examen y una tarea.

Bibliografía

      1. Steven Levy. Junio 2009 “Secret of Googlenomics: Data-Fueled Recipe Brews Profitability” http://www.wired.com/culture/culturereviews/magazine/17-06/nep_googlenomics
      2. Tapscott, D. (2008).” Wikinomics: how mass collaboration changes everything.” Portfolio Hardcover; Expanded edition (April 17, 2008)
      3. Chris Anderson. Enero 2005 “The Long Tail” http://www.wired.com/wired/archive/12.10/tail.html
      4. Bernard Girard –“The Google Way: How One Company Is Revolutionizing Management as We Know It”. No Starch Press; 1 edition (April 1, 2009)
      5. Toby Segaran. “Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications O’Reilly Media”; 1 edition (August 16, 2007)
      6. Steve Krug. “Don’t Make Me Think: A Common Sense Approach to Web Usability” New Riders Press; 2nd edition
      7. Steve Bal. “Wikipedia Is Just the Start: An Interview With Jimmy Wales “ http://www.wired.com/epicenter/2007/05/wikipedia_is_ju/
      8. Google Inc. Google’s search engine optimization starter guide. 2008.
      9. Jeff Jarvis. “What Would Google Do?” Collins Business, 2 2009.
      10. Christopher Locke, Rick Levine, Doc Searls, and David Weinberger. “The Cluetrain Manifesto: The End of Business as Usual.” Basic Books, 1 2001.
      11. Wikipedia the free encyclopedia,“Wikipedia”-. http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia
      12. Erik Qualman “Socialnomics: How Social Media Transforms the Way We Live and Do Business” Wiley; 1 edition (August 24, 2009)
      13. Michael Miller “Cloud Computing: Web-Based Applications That Change the Way You Work and Collaborate Online”, Que, 2009

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[collapse title=”IN78J Business Intelligence”]
IN78J – Business Intelligence es un curso dirigido a estudiantes de Postgrado. El objetivo del curso es dar una introducción respecto a distintas tecnologías de la información, además de sus aplicaciones.

Contenidos

Los alumnos aprenderán sobre:

        • Introducción a Business Inteligence
        • Introducción a Data Warehouse y OLAP
        • KDD y Data Mining
        • Redes neuronales y reglas de asociación
        • Clustering y Arboles de Decisión
        • CRM y Segmentación de Clientes
        • Knowledge Management
        • Balance Scorecard
        • Rapidminer y modelos de clasificación

Evaluación

Se evaluará con 5 ctp, un examen y 2 tareas.

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[collapse title=”IN3501 Tecnologías de Información y Comunicaciones para la Gestión”]
IN3501 – Tecnologías de Información y Comunicaciones para la Gestión es un curso de pregrado para los estudiantes de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Chile. El objetivo del curso es proveer una amplia visión amplia y moderna de cómo las tecnologías de información y comunicaciones pueden ser usadas para apoyar la gestión de una empresa

Contenidos

Los alumnos aprenderán sobre:

        • Introducción a las TICs
        • Redes, Internet y Web
        • Arquitecturas de Capas
        • Capa de Datos
        • Capa de Aplicación o de Negocios
        • Capa de Presentación
        • Administración de proyectos informáticos

Evaluación

Se evaluará con 3 controles y un examen escrito, además de la realización de un proyecto que consiste en desarrollar una aplicación web haciendo uso de un framework en PHP: CodeIgniter

Bibliografía

        1. Ingeniería de Software: Un enfoque práctico, Roger Pressman, MacGraw-Hill, 2003.
        2. Fundamentos de Bases de Datos. Abraham Silberschatz, Henry F. Korth y S. Sudararshan, MacGraw-Hill, 2003.
        3. Tecnologías de Interconectividad de Redes, Merile Ford, H. Kim Lew, Cisco Press, 2002.
        4. Del e-Commerce al e-Business: El siguiente paso, Ravi Kalakota y Marcia Robinson, Addison Wesley, 2001.
        5. Apuntes curso IN3501, Juan D. Velásquez y Sebastían A. Ríos, 2009.
        6. Adaptive Web Sites, capítulos 1 y 2, J.D. Velásquez, and V. Palade, IOS Press, 2008.

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[collapse title=”IN4525 Gestión del Conocimiento”]
IN4525 – Introducción a la Gestión del Conocimiento es un curso electivo de la carrera Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Chile. El objetivo del curso es dar a conocer los fenomenos involucrados en la generación de conocimiento, reconocer el potencial de gestionar el conocimiento dentro de una organización (distinguiendo formas en que la gestión del conocimiento puede insertarse a través de sistemas de información y creando propuestas de valor dentro de la organización) y entregar una visión de los últimos avances en la gestión del conocimiento (KM).

Contenidos

Los alumnos aprenderán sobre:

          • Qué es el conocimiento
          • Diferentes tipos de conocimiento
          • Cómo crear conocimiento
          • KDD: proceso de descubrimiento de conocimiento
          • Qué es el KM (Orígenes y conceptos claves)
          • Impacto del KM en las personas, procesos, productos, servicios y en el desempeño organizacional
          • Tecnologías para el KM
          • Implantación del KM y minería de datos en la empresa
          • Best practices y variables críticas
          • Qué es un sistema que captura conocimiento
          • Cómo capturar el conocimiento tácito
          • Qué es un sistema que organiza y distribuye el conocimiento
          • Cómo crear nuevo conocimiento explícito a través del Data Mining
          • Herramientas de trabajo en grupo y colaborativas
          • Web 2.0
          • Social networks
          • Foros, blogs y el desarrollo open source
          • Cómo descubrir conocimiento en la Web

Evaluación

Se evaluará con 2 controles, un examen y 3 tareas.

Bibliografía

          1. BECERRA-FERNÁNDEZ, I. y SABHERWAL, R. “Knowledge Management: Systems and Processes”, M.E.Sharpe, EEUU, Febrero, 2010.
          2. (Opcional) DAVENPORT, THOMAS. PROBST, J.B: GILBERT, “Knowledge Management Case Book, Simens Best Practises, With a Foreword by Dr. Heinrich von Pierer, President and CEO of Siemens AG”, Editorial Wily, Segunda Edición, 2002.
          3. (Opcional) DENNING, STEPHEN “What is Knowledge Management?” World Bank, Washington DC, Octubre, 1998.
          4. HARVARD BUSINESS REVIEW ON KNOWLEDGE MANAGEMENT, Harvard Business School Press, 1998.
          5. NONAKA, I. y TAKEUCHI, H. “The Knowledge-Creating Company”, Oxford University Press, EEUU, 1995.
          6. (Opcional) JIMÉNEZ, A. y HASBÚN, R. “Rediseño del Proceso de Negocio de Administración de Proyectos TI Basado en el Enfoque Knowledge Management e Implementación de una Aplicación e-business de Apoyo en una Compañía de Telecomunicaciones”. Tesis de Magíster en Ingeniería de Negocios con Tecnologías de Información. Universidad de Chile. Enero 2005.
          7. (Opcional) KERSCHBERG, L. “Knowledge Management: Managing Knowledge Resources for the Intelligent Enterprise”, XXIII Taller de Ingeniería de Sistemas, Chile, 2000.
          8. (Opcional) VARELA, D. “Plan de negocios para una empresa proveedora de servicios de descubrimiento de conocimiento en grandes bases de datos”, Tesis Magíster en Gestión y Dirección de Empresa, 2005.
          9. FAYYAD, U.; PIATETSKY-SHAPIRO, G. y SMYTH, P. “From data mining to knowledge discovery: An overview”, Ai Magazine, 17:37-54, 1996.
          10. FRAWLEY, W.J.; PIATETSKY-SHAPIRO, G. y MATHEUS, C.J. “Knowledge Discovery in Databases: An Overview”, AI Magazine, 57-70, 1992.
          11. LIEBOWITZ, J. “Knowledge Management, Handbook”. CRC Press, 1999.
          12. (Opcional) PRUSAK, L. y DAVENPORT, T. “Working Knowledge. How Organizations Manage What thay Know”, 1998, Boston, Mass: Harvard Business School Press.
          13. (Opcional) SCHILKRUT, A. “¿Cómo Implementar Sistemas Exitosos de Gestión del Conocimiento?” Presentación en el Magíster de Gestión de Operaciones del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile. Septiembre 2003.
          14. (Opcional) VELÁSQUEZ, J.D. et al, “Using self organizing feature maps to acquire knowledge about visitor behavior in a web site”, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2773(1): 951-958, 2003.
          15. VELÁSQUEZ, J.D. et al, “Acquisition and maintenance of knowledge for web site online navigation suggestions”, IEICE Transactions on Information and Systems, 2005.
          16. VELÁSQUEZ, J.D. et al, “Using the KDD Process to Support the Web Site Reconfiguration”, Procs. IEEE/WIC Int. Conf. on Web Intelligence, 511-515, 2003.
          17. (Opcional) VELÁSQUEZ, J.D. et al, “A generic Data Mart architecture to support Web mining”, Procs. 4th Int. Conf. on Data Mining, 389-399, 2003.

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[collapse title=”IN5523 Data Warehousing”]
IN4523 – Data Warehousing es un curso de postgrado enfocado en estudiantes del Magíster en Gestión de Operaciones y del Doctorado en Sistemas de Ingeniería de la Universidad de Chile.

El objetivo de este curso es proveer de capacidades de diseño y análisis de tecnologías de data warehouse y como afecta el valor estratégico de los datos. A través del material visto en clases y el proyecto de implementación se espera que el alumno adquiera los siguientes conocimientos y habilidades:

            1. Aplicaciones de negocio para un Data Warehouse.
            2. Levantamiento e implementación de un proyecto Data Warehouse.
            3. Ciclo de desarrollo de un Data Warehouse.
            4. Análisis de requerimientos para un Data Warehouse.
            5. Modelamiento de datos para un Data Warehouse.
            6. Técnicas de creación, control y navegación de bases de datos dimensionales del negocio.
            7. Integración de datos para un Data Warehouse.
            8. Gestión de datos para un Data Warehouse.
            9. OLAP, proceso de análisis online de datos.

Contenidos

El curso comprende los siguientes contenidos:

            1. Introducción al Data Warehousing
            2. Modelos de Data Warehouse y operaciones de OLAP.
            3. Proyectos de Data Warehouse
            4. Diseño Físico del Data Warehouse.
            5. Integración de datos para un Data Warehouse
            6. Consultas al Data Warehouse.
            7. Aplicaciones de Data Warehouse

Evaluación

El curso será evaluado a través de 2 controles y un examen escrito, además del desarrollo de un proyecto que consiste en diseñar e implementar un Data Mart para proveer información a algún área funcional de una empresa real.

Bibliografía

            1. R. Kimball, M. Ross. “The Data Warehouse Toolkit: The complete guide to dimensional modeling”. Wiley 2002.
            2. R. Kimball, J. Caserta. “The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical techniques for extracting, cleaning, conforming and delivering data”. Wiley 2004.
            3. W. Inmon, M. Moss. “Building the Data Warehouse”. Wiley 2002.
            4. V. Poe, P. Klawuer, S. Brost. “Building a Data Warehouse for decision support”. Prentice Hall 1998.
            5. T.W. Miller. “Data and text mining: a business application aproach”. Prentice Hall 2005.
            6. M. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis. “Fundamentals of Data Warehouse”. Springer Verlag 1999.
            7. M. Marakas. “Modern Data Warehouse, mining, and visualization”, Prentice Hall 2003.
            8. P. Ponniah, “Data Warehousing Fundamentals”. Wiley 2001.

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[collapse title=”IN5526 Web Intelligence”]

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